智能化妆镜可以分析人的脸部并指导他们使用什么类型的化妆品以及什么类型的妆容合适。一种供视障人士使用的计算机，可以动态生成盲文和触觉图形信息。利用每天产生的咖啡渣来制作衣服、鞋子和其他生活用品的机器……所有这些看似免费的产品都是在清华大学未来研究院生产的。它们是设计和技术的产物，也是技术如何驱动设计的生动例子。
随着人工智能、大数据、感知计算等前沿技术的积极发展，信息表示和人机交互模式正在发生重大变化。设计作为技术与人之间的桥梁，正逐渐变得“智力化”、“情境化”和“协作化”。
“WDCC2025智能设计论坛”近日在上海举办，主办由同济大学设计创新学院和上海壮智研究院合作。论坛以“智能设计”为主题，汇聚了设计、计算机科学、人工智能等领域的顶尖专家学者，共同探讨智能设计的前沿话题和未来趋势。
“设计和艺术的功能是不同的。设计在改变，艺术在觉醒。”上海工程技术大学校长、同济大学设计领域领军人物陆永琪表示，11年前，同济大学设计创意学院“积极采用算法设计”，推动设计领域积极介入科学前沿。今年，我们在“艺术设计”专业中融入了“视觉传达设计”、“产品设计”、“环境设计”等传统设计理念，促进工业设计与艺术设计两种思维方式的融合。设计。
2022年，工程师利用人工智能绘图工具创作的画作《太空歌剧》在美国科罗拉多州博览会艺术大赛数字艺术类第一名，引发社会巨大反响。同年，《科学》杂志发表了人类十大科学进展。其中之一就是创意人工智能的快速发展。简而言之，“人工智能是有创造力的”。就这样。
同济大学设计创新学院副院长曹楠认为，智能设计的最终目标是实现从“智能涌现”到“创意涌现”的跨越。 “世界上有智能，但这并不意味着每个人都可以创造。在伟大模型的时代，智能有出现的可能性，但它与创造力的出现还有一定的差距。”
曹楠进一步解释说，没有人能预测一大群人会如何蚂蚁会共同努力，通过狭窄的空间运输物体。当复杂系统达到一定规模时，它们会表现出难以想象和不可预测的行为。在人工智能时代，这是智能的崛起推动设计范式发生根本性变化。
他以自己参与的一个动态数字皮影项目为例，通过构建皮影的造型设计、运动空间、逻辑限制，构建了一个系统。用户只需在系统中输入一个简单的单词并选择一个动作序列即可生成皮影故事并创建交互创作。
当人工智能具备制造能力时，设计师的角色将如何变化？
上海交通大学胡杰教授认为，设计是一个满足需求的过程，而今天的人工智能技术更多的是帮助设计师解决问题。 “‘如果你水平看，山脊看起来就像顶部。’一个我为设计师提供不同的视角，帮助人们突破极限，从而加速他们的成长。”
“以前，任何人都可以成为设计师，但我们可能只会陷入灵感的瞬间。今天的人工智能可以为人们实现他们的想法打开更快的通道，”香港科技大学副教授马晓川说。
然而，人工智能对设计的潜在威胁也不容忽视。马小娟认为，人工智能将成为我们感知世界的渠道，当人们通过人工智能翻译来看待世界，而不是体验和理解物理世界时，它可能会对我们未来的设计创造力产生收敛或扭曲的影响。
中央美术学院设计学院费俊教授在上课时发现，即使有了人工智能和数字技术的帮助，学生的创造力和想象力并没有提高，反而有一定程度的下降。“我们需要思考如何转变人们的思维，使其更加差异化、独特化和自主化。这就是现在的挑战。”
浙江大学陈伟教授介绍，去年浙江大学为大学生推出了基于人工智能的中国古画鉴赏通识课程。在过去的六个月里，他和他的团队创作了大型中国传统绘画模型。最终测试揭示了许多幻觉错误（大规模语言模型产生看似理性但不正确答案的现象——记者注），包括不稳定的图像识别和缺乏专业精神。
他表示，虽然该领域训练模型的核心是数据，但中文语料库很小，而且比重越来越小。与此同时，大规模建模工具的大量创建也增加了虚幻的错误。
陈伟认为文化内容的安全极其重要，对教育影响很大。因此，文化科技的当务之急是整理高质量的数据集，特别是具有中国特色的数据集。“大模型应该具备什么样的审美、文化和价值观？这是一个需要争论的问题。”
中青报/中青报记者 王一迪 来源：中青报
2025年10月20日第05版【出版者：历史辞】
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